Capítulo 1 Resumen

La deforestación de bosques a otro tipo de uso territorial o la reducción significativa a largo plazo de la cubierta forestal, incluye la conversión del bosque natural a plantaciones de árboles, agricultura, pastizales, reservas de agua y áreas urbanas. Los cambios dentro de los bosques afectan la estructura o función del área o lugar durante varias décadas, y, por lo tanto, reducen la capacidad del bosque para brindar productos y/o servicios ecosistémicos. El presente trabajo tuvo como objetivo el monitoreo de cambio forestal del año 2004 al año 2018 del área de la zona sur y la zona noroeste de la zona de amortiguamiento del Parque Nacional Bahuaja Sonene ubicada en los departamentos de Ucayali y Puno. La dinámica de la cobertura terrestre se mapeó en in intervalo de 14 años mediante el uso Random Forest siguiendo un modelo de clasificación supervisada en la plataforma de procesamiento en la nube de Google Earth Engine utilizando imágenes multiespectrales de las misiones Landsat cinco, ocho y Sentiel-2. Los resultados indicaron una vasta área de bosque dañado desde al año 2004 al año 2018, peridiendo 628.973 km2 de bosque.

Palabras clave: Deforestación, Detección de cambios forestales, Dinámica de cobertura terrestre, Plataforma Google Earth Engine, clasificación supervisada.

1.1 Abstract

The deforestation of forests to another type of territorial use or the significant long-term reduction of forest cover, includes the conversion of natural forest to tree plantations, agriculture, grasslands, water reserves and urban areas. Changes within forests affect the structure or function of the area or place over several decades, and thus reduce the forest’s ability to provide ecosystem products and / or services. The objective of this work was to monitor forest change from 2004 to 2018 in the area of the southern zone and the northwest zone of the buffer zone of the Bahuaja Sonene National Park located in the departments of Ucayali and Puno. Land cover dynamics were mapped over a 14-year interval using Random Forest following a supervised classification model on the Google Earth Engine cloud processing platform using multispectral imagery from Landsat five, eight, and Sentiel missions. 2. The results indicated a vast area of forest damaged from 2004 to 2018, losing 628,973 km2 of forest.

Keywords Deforestation, Forest change detection, Land cover dynamics, Platform Google Earth Engine, Supervised classification.